Die Wahl eines Servers für ein E-Commerce-Projekt war früher eine ziemlich unkomplizierte Übung.
Wie viele Produkte wird der Shop haben?
Wie viel Traffic erwarten wir?
Wie viel RAM braucht die Datenbank?
Sollten wir einen VPS oder einen dedizierten Server wählen?
Diese Fragen sind nicht verschwunden. Es sind immer noch die richtigen Fragen.
Doch in letzter Zeit ertappen wir uns dabei, eine weitere hinzuzufügen.
Wird dieser Server noch die richtige Wahl sein, sobald wir uns entscheiden, KI lokal zu betreiben?
Achten Sie auf die Formulierung.
Nicht ob wir KI betreiben.
Nicht welches KI-Modell.
Nur, ob der Server diese Möglichkeit offenlässt.
KI verändert sich so schnell, dass es ein Fehler wäre, so zu tun, als wüsste man, wie die Landschaft in zwei Jahren aussieht. Alle paar Monate erscheinen neue Modelle. Die Hardware ändert sich. Die Preise ändern sich.
Was viel stabiler erscheint, ist die Richtung.
Die Rolle des E-Commerce-Servers selbst verändert sich.
Der Server hostet nicht mehr nur den Shop
Traditionell hatte ein Server eine Hauptaufgabe: die E-Commerce-Plattform am Laufen zu halten.
Seiten ausliefern.
Bestellungen verarbeiten.
Die Datenbank verwalten.
Produktbilder speichern.
Heute erwarten wir zunehmend, dass dieselbe Maschine noch etwas anderes tut.
Das Geschäft verbessern.
Das mag nach einer kühnen Behauptung klingen, aber denken Sie an die Art von wiederkehrender Arbeit, die KI bereits erledigen kann.
Ein Lieferant schickt einen neuen Katalog.
Beschreibungen müssen neu geschrieben werden.
Produkte müssen übersetzt werden.
SEO-Felder fehlen.
Ein PDF enthält technische Spezifikationen.
Bilder brauchen ALT-Text.
Produktattribute sollten automatisch extrahiert werden.
Keine dieser Aufgaben ist revolutionär.
Zusammen stellen sie jedoch eine überraschend große Menge an Arbeit dar. Noch wichtiger: Es sind keine einmaligen Aufgaben. Sie wiederholen sich jeden Tag, jede Woche oder jedes Mal, wenn ein Lieferant seinen Katalog aktualisiert.
Ein Lieferant schickt eine neue Excel-Datei mit 500 aktualisierten Produkten. Vor zehn Jahren bestand die Herausforderung darin, sie korrekt zu importieren. Heute stellt sich fast automatisch eine weitere Frage: Sollten die Beschreibungen vor der Veröffentlichung verbessert werden? Sollten fehlende Spezifikationen aus dem beiliegenden PDF extrahiert werden? Sollten die neuen Produkte sofort in allen Sprachen verfügbar sein?
Deshalb denken wir bei KI nicht mehr an eine weitere Anwendung, die auf einem Laptop läuft, oder an eine weitere Website, die im Browser geöffnet wird.
Wir beginnen, sie als einen weiteren Dienst zu betrachten, der auf dem Server selbst läuft, neben der Datenbank, der Suchmaschine und dem Cache.
Warum das selbst für kleine Shops zählt
Es ist verlockend zu denken, dass lokale KI nur für große Kataloge nützlich ist.
Wir sind nicht überzeugt.
Stellen Sie sich einen Shop mit nur 100 Produkten vor.
Machen Sie ihn nun in sechs Sprachen verfügbar.
Plötzlich pflegen Sie nicht mehr 100 Beschreibungen. Sie pflegen Hunderte von Produkttexten, Kategoriebeschreibungen, SEO-Titeln, Meta-Beschreibungen und Bildbeschreibungen.
Dann treffen die Lieferanten-Updates ein.
Einige Produkte verschwinden.
Andere ändern sich.
Übersetzungen müssen aktualisiert werden.
Der Arbeitsaufwand wächst viel schneller als die Zahl der Produkte.
Ein Shop mit 500 Produkten in mehreren Sprachen kann mehr wiederkehrende Inhaltsarbeit erzeugen als ein viel größerer Shop, der nur in einer Sprache verkauft.
Das ist einer der Gründe, warum mehrsprachiger E-Commerce besondere Aufmerksamkeit verdient.
Der internationale Versand ist viel einfacher geworden als noch vor einem Jahrzehnt.
Die Sprache bleibt eine der größten operativen Herausforderungen.
Ein mehrsprachiger Katalog ist nie wirklich "fertig". Er entwickelt sich langsam weiter. Neue Produkte kommen hinzu, Hersteller verbessern die Dokumentation, Lieferanten korrigieren Spezifikationen, Suchmaschinen ändern ihre Erwartungen und bestehende Übersetzungen veralten allmählich.
KI löst diese Probleme nicht.
Sie macht die kontinuierliche Pflege lediglich viel realistischer als früher.
Cloud-KI ist hervorragend... bis die Aufgabe repetitiv wird
Cloud-KI-Dienste sind bemerkenswert.
Für viele Aufgaben bleiben sie die offensichtliche Wahl.
Eine Marketingkampagne erstellen.
Beim Schreiben einer schwierigen E-Mail helfen.
Ein ungewöhnliches Problem lösen.
Das sind gelegentliche Aufgaben.
E-Commerce hingegen ist voller Schleifen.
Jedes importierte Produkt übersetzen.
SEO für jede Kategorie generieren.
Jedes Lieferanten-PDF verarbeiten.
ALT-Text für jedes Bild generieren.
Morgen wiederholen.
Nächste Woche wiederholen.
Nächsten Monat wiederholen.
Die Frage ist nicht, ob jede einzelne Anfrage teuer ist.
Normalerweise ist sie es nicht.
Die Frage ist, was passiert, wenn derselbe Arbeitsablauf Teil Ihres täglichen Betriebs wird.
An diesem Punkt hört der API-Preis auf, ein technisches Detail zu sein, und wird Teil des Geschäftsmodells.
Das bedeutet nicht, dass Cloud-KI die falsche Lösung ist.
Ganz im Gegenteil.
Cloud-Modelle werden wahrscheinlich für viele komplexe oder gelegentliche Aufgaben die beste Wahl bleiben.
Es bedeutet aber, dass wiederkehrende Hintergrundarbeit allmählich wie ein guter Kandidat für ein lokales Modell aussieht.
Nicht unbedingt, weil es klüger ist.
Sondern weil es, sobald es einmal läuft, an den Betriebskosten nichts Grundlegendes ändert, es weitere tausend Produkte verarbeiten zu lassen.
Deshalb ändert sich die Server-Entscheidung
Das ist wahrscheinlich der Hauptgedanke, den wir teilen wollten.
Vor einigen Jahren ging es bei der Serverwahl vor allem um die heutigen Anforderungen.
Heute geht es auch darum, Raum für die von morgen zu lassen.
Wenn der Server nur mit Blick auf die E-Commerce-Plattform ausgewählt wird, kann das spätere Hinzufügen lokaler KI bedeuten, die Maschine zu ersetzen, alles zu einem anderen Anbieter zu migrieren oder zusätzliche Infrastruktur einzuführen, die ursprünglich nicht geplant war.
Wird der Server hingegen von Anfang an mit genügend CPU-Leistung und Speicher gewählt, wird das spätere Betreiben eines lokalen KI-Modells zu einem weiteren zu installierenden Dienst statt zu einem weiteren zu finanzierenden Projekt.
Wir finden, das ist es wert, vor der Bestellung bedacht zu werden.
Was würden wir also heute wählen?
Wenn wir heute einen Server für ein neues E-Commerce-Projekt auswählen würden - oder einen älteren ersetzen - würden wir wahrscheinlich nach etwas in dieser Richtung suchen:
- rund 16 moderne CPU-Kerne,
- 64 GB ECC-RAM,
- zwei NVMe-SSDs (vorzugsweise im RAID 1),
- Ubuntu LTS oder Debian,
- und keine dedizierte GPU.
Die letzte Empfehlung mag überraschen.
Die meisten Diskussionen über KI werden schnell zu Diskussionen über GPUs.
Für ein typisches E-Commerce-Geschäft sind wir nicht überzeugt, dass dort das anfängliche Budget hinfließen sollte.
Die meisten KI-Workloads im E-Commerce sind Hintergrundaufgaben.
Ob das Übersetzen von tausend Produkten zehn Minuten oder dreißig dauert, ändert selten etwas am Geschäft.
Genügend RAM zu haben, um PrestaShop, seine Datenbank, die Suchdienste und ein lokales KI-Modell bequem auf derselben Maschine laufen zu lassen, ist unserer Meinung nach eine viel bessere Investition.
GPUs lassen sich später immer noch hinzufügen, wenn die Arbeitslast sie irgendwann rechtfertigt.
Einen unterdimensionierten Server zu ersetzen, ist in der Regel deutlich unbequemer.
Wenn Sie dedizierte Server verschiedener Hosting-Anbieter vergleichen, würden wir wahrscheinlich die meisten Marketing-Beschreibungen ignorieren und uns nur auf eine Handvoll Dinge konzentrieren:
- rund 16 moderne CPU-Kerne,
- 64 GB ECC-RAM,
- zwei NVMe-SSDs,
- Unterstützung für Ubuntu oder Debian,
- und keine GPU, es sei denn, Sie wissen bereits, warum Sie eine brauchen.
Alles andere ist zweitrangig.
Eine andere Sicht auf einen Server
Vielleicht ist die größte Veränderung eher konzeptioneller als technischer Natur.
Wir wählen nicht mehr einen Server, der nur eine E-Commerce-Plattform hostet.
Wir wählen einen Server, der die E-Commerce-Plattform hostet und genug Raum lässt, damit ein lokales KI-Modell zu einem weiteren dauerhaften Bestandteil der Infrastruktur werden kann.
Ob das nächsten Monat oder in zwei Jahren geschieht, lässt sich unmöglich vorhersagen.
Aber wenn das aktuelle Tempo der KI-Entwicklung anhält, vermuten wir, dass immer mehr E-Commerce-Unternehmen einen KI-Dienst neben ihrem Shop laufen lassen wollen statt irgendwo anders im Internet.
Viele Jahre lang bedeutete der Kauf eines Servers, zu wählen, wo Ihre E-Commerce-Plattform leben würde.
Wir glauben, dass die nächste Generation von E-Commerce-Servern zwei dauerhafte Bewohner haben wird: Ihren PrestaShop-Store und ein lokales KI-Modell, das leise im Hintergrund arbeitet.
Die Hardware heute mit Blick auf beide zu wählen, kann morgen eine überraschende Menge an Arbeit ersparen.
Weiterführende Artikel: RIP SEO und Wie KI-Agenten den E-Commerce verändern werden.