La mayoría de las marcas de ecommerce todavía piensan en términos de SEO. Optimizan páginas para motores de búsqueda, ajustan palabras clave y publican artículos de blog con la esperanza de atraer a más visitantes humanos.
Pero los visitantes humanos ya no son los únicos compradores.
Los agentes de IA –asistentes de compra, bots de comparación autónomos, conserjes personales de IA– ya están empezando a navegar por tiendas, evaluar productos y completar compras en nombre de los usuarios. Esta tendencia no hará más que acelerarse.
La nueva ventaja competitiva no es lo bien que tu sitio se posicione en Google.
Es si un agente de IA puede completar con éxito un flujo de checkout en tu tienda.
Esta es la diferencia fundamental entre el SEO tradicional para ecommerce y la nueva disciplina de la Optimización para LLM en Ecommerce (LLMO):
El SEO ayuda a los humanos a encontrar tu tienda.
El LLMO asegura que los agentes de IA puedan realmente comprarte.
¿Y si no pueden?
Pierdes la venta al instante y para siempre.
A continuación, se presenta un desglose preciso y paso a paso de lo que las marcas deben hacer ahora.
1. Reevalúa el código de tu checkout – literalmente, línea por línea
Cuando hablamos de que los agentes de IA completen los checkouts, hay dos categorías fundamentalmente diferentes para las que debes prepararte. Ambas se comportan de manera distinta, fallan de manera distinta y requieren optimizaciones diferentes. La mayoría de los equipos de ecommerce se centran solo en el primer tipo –los agentes que analizan HTML–, pero el segundo tipo, los agentes basados en OCR, es igual de importante y mucho más frágil.
1.1 Agentes que analizan el DOM (primero el HTML)
Estos agentes no "ven" tu checkout visualmente.
Leen tu código, entienden tu estructura y dependen de un HTML limpio, predecible y semántico para navegar el flujo.
Por lo tanto, tu checkout debe ser:
- Semánticamente correcto
- Estructurado lógicamente
- Legible por máquinas
- Libre de elementos ambiguos o mal etiquetados
Acciones clave:
- Asegúrate de que los campos de entrada usen IDs y etiquetas estables.
- Usa texto de botón claro y convencional ("Realizar pedido", "Continuar", "Pagar ahora").
- Evita scripts ocultos que modifiquen el DOM de forma inesperada.
- Elimina pop-ups, superposiciones y otros trucos de interfaz innecesarios.
- Mantén la lógica de validación transparente y visible.
Los agentes basados en el DOM no adivinan.
Si el código es confuso, se detienen, y la compra se pierde.
1.2 Agentes que usan OCR (primero el diseño)
Los agentes basados en OCR operan de manera diferente:
Literalmente miran tu checkout, detectan texto visualmente y mapean las palabras a posiciones en la pantalla. Se comportan más como un lector de pantalla con visión por computadora que como una herramienta de automatización de navegador.
Este enfoque es potente pero extremadamente sensible.
Para que los agentes de OCR tengan éxito:
El texto de los botones y etiquetas debe ser preciso y consistente.
El agente de OCR captura el texto exactamente como se renderiza.
Si tu botón dice "Completar mi increíble pedido 🚀", es posible que el agente no lo entienda.
Si el texto cambia al pasar el ratón por encima, el agente puede fallar.
Tu diseño debe permanecer estable a nivel de píxel.
Incluso pequeños desplazamientos –a menudo causados por actualizaciones AJAX, bloques de envío dinámicos o scripts que cargan tarde– pueden hacer que el agente pierda la ubicación de los elementos.
Puntos de fallo comunes:
- Campos AJAX que aparecen unos milisegundos más tarde
- Áreas del precio total que saltan debido a un recálculo
- Botones que se desplazan cuando aparecen mensajes de validación
- Opciones de entrega que cargan en oleadas en lugar de en un bloque estable
Los agentes de OCR asumen que la página es estática a menos que se les indique explícitamente lo contrario.
Si el diseño se mueve, aunque sea ligeramente, el agente puede interpretar el botón incorrecto, hacer clic en la coordenada equivocada o abandonar el checkout por completo.
En resumen:
Si tu checkout se desplaza visualmente, perderás conversiones impulsadas por OCR.
2. Prueba el checkout con agentes de IA reales – no solo con humanos
El siguiente paso es simple, pero casi ningún equipo de ecommerce lo hace:
Ejecuta el checkout a través de múltiples agentes de IA y observa dónde fallan.
Diferentes agentes tienen diferentes niveles de razonamiento, manejo de contexto y capacidad de navegación. Algunos pasarán por tu flujo sin problemas. Otros se romperán al instante.
Esta variabilidad es crucial.
Debes realizar pruebas con:
- Grandes modelos de frontera (GPT, Claude, Gemini, etc.)
- Agentes autónomos centrados en el retail
- Herramientas de IA para la automatización de navegadores
- Bots de compra de terceros
Tu checkout debe tener éxito con todos ellos, no solo con el más inteligente.
Porque cada checkout fallido es una pérdida de ingresos. El usuario no lo intentará de nuevo manualmente. Su agente simplemente comprará en otro lugar.
3. Agrega registros para detectar checkouts de agentes de IA y rastrear errores
Aquí está la clave.
Si los agentes de IA son los nuevos compradores, entonces necesitas:
- Una forma de identificar los intentos de checkout impulsados por agentes
- Un sistema de registro que capture exactamente dónde fallan
- Alertas cada vez que un agente no pueda completar una compra
- Analíticas para seguir la tasa de éxito de los agentes a lo largo del tiempo
Sin registros, no puedes iterar.
Sin iteración, te quedas atrás.
Imagina saber que:
- El 37% de los checkouts de agentes fallaron en la introducción de la dirección
- El 14% falló porque no se reconocieron las opciones de entrega
- El 9% falló debido a una lógica poco clara para "confirmar el pedido"
Así es como conviertes el LLMO en beneficios.
Así es también como proteges los ingresos que actualmente se te escapan sin que te des cuenta.
Una dura verdad: no todos los agentes de IA son inteligentes, pero todos son compradores
Algunos agentes serán brillantes.
Otros serán extremadamente limitados.
Diseñar solo para los más inteligentes es un error.
El LLMO para ecommerce consiste en construir un flujo de checkout que hasta el agente más tonto pueda completar con éxito. Porque:
- Los agentes inteligentes tienen éxito una vez.
- Los agentes simples representan la cola larga (long tail).
- La cola larga representa ingresos acumulados masivos.
Cada checkout bloqueado para un agente es una pérdida directa de beneficios.
La transición del SEO al LLMO ya está en marcha
El SEO trajo visitantes.
El LLMO trae conversiones: conversiones autónomas.
Las marcas que optimicen para agentes de IA ahora capturarán una clase completamente nueva de compradores. Las marcas que ignoren este cambio verán cifras en declive, pero no entenderán por qué.
Esta es la nueva realidad:
Si un agente de IA no puede comprarte, el humano nunca lo hará.