Serverio pasirinkimas el. komercijos projektui anksčiau buvo gana paprasta užduotis.
Kiek produktų turės parduotuvė?
Kokio srauto tikimės?
Kiek RAM reikia duomenų bazei?
Rinktis VPS ar dedikuotą serverį?
Šie klausimai niekur nedingo. Tai vis dar teisingi klausimai.
Bet pastaruoju metu pastebime pridedantys dar vieną.
Ar šis serveris vis dar bus tinkamas pasirinkimas, kai nuspręsime paleisti AI vietoje?
Atkreipkite dėmesį į formuluotę.
Ne ar paleisime AI.
Ne kurį AI modelį.
Tiesiog ar serveris palieka tokią galimybę atvirą.
AI keičiasi taip greitai, kad apsimesti žinant, kaip kraštovaizdis atrodys po dvejų metų, būtų klaida. Nauji modeliai atsiranda kas kelis mėnesius. Aparatūra keičiasi. Kainos keičiasi.
Kur kas stabilesnė atrodo kryptis.
Pati el. komercijos serverio rolė keičiasi.
Serveris nebėra tik parduotuvės talpinimas
Tradiciškai serveris turėjo vieną pagrindinę pareigą: palaikyti el. komercijos platformos veikimą.
Pateikti puslapius.
Apdoroti užsakymus.
Tvarkyti duomenų bazę.
Saugoti produktų vaizdus.
Šiandien vis dažniau tikimės, kad ta pati mašina darys ir dar kai ką.
Gerins verslą.
Tai gali skambėti drąsiai, bet pagalvokite apie tą pasikartojantį darbą, kurį AI jau geba atlikti.
Tiekėjas atsiunčia naują katalogą.
Aprašymus reikia perrašyti.
Produktus reikia išversti.
Trūksta SEO laukų.
PDF yra techninės specifikacijos.
Vaizdams reikia ALT teksto.
Produktų atributai turėtų būti išgaunami automatiškai.
Nė viena iš šių užduočių nėra revoliucinga.
Tačiau kartu jos sudaro stebėtinai didelį darbo kiekį. Dar svarbiau — tai ne vienkartinės užduotys. Jos kartojasi kiekvieną dieną, kiekvieną savaitę arba kaskart, kai tiekėjas atnaujina savo katalogą.
Tiekėjas atsiunčia naują Excel failą su 500 atnaujintų produktų. Prieš dešimt metų iššūkis buvo teisingai jį importuoti. Šiandien beveik automatiškai iškyla kitas klausimas: ar aprašymus reikėtų pagerinti prieš publikuojant? Ar trūkstamas specifikacijas reikėtų išgauti iš pridėto PDF? Ar nauji produktai turėtų iškart tapti prieinami visomis kalbomis?
Štai kodėl mes nebegalvojame apie AI kaip apie dar vieną programą, veikiančią nešiojamajame kompiuteryje, ar dar vieną svetainę, atidarytą naršyklėje.
Pradedame galvoti apie jį kaip apie dar vieną paslaugą, veikiančią pačiame serveryje, šalia duomenų bazės, paieškos variklio ir talpyklos.
Kodėl tai svarbu net mažoms parduotuvėms
Vilioja galvoti, kad vietinis AI naudingas tik dideliems katalogams.
Mes nesame įsitikinę.
Įsivaizduokite parduotuvę vos su 100 produktų.
Dabar padarykite ją prieinamą šešiomis kalbomis.
Staiga jūs nebeprižiūrite 100 aprašymų. Jūs prižiūrite šimtus produktų tekstų, kategorijų aprašymų, SEO antraščių, meta aprašymų ir vaizdų aprašymų.
Tada ateina tiekėjų atnaujinimai.
Kai kurie produktai dingsta.
Kiti keičiasi.
Vertimus reikia atnaujinti.
Darbo kiekis auga daug greičiau nei produktų skaičius.
Parduotuvė su 500 produktų keliomis kalbomis gali sukurti daugiau pasikartojančio turinio darbo nei kur kas didesnė parduotuvė, parduodanti tik viena kalba.
Tai viena iš priežasčių, kodėl daugiakalbė el. komercija nusipelno ypatingo dėmesio.
Tarptautinis pristatymas tapo daug lengvesnis nei prieš dešimtmetį.
Kalba lieka vienas didžiausių operatyvinių iššūkių.
Daugiakalbis katalogas niekada nėra tikrai "baigtas". Jis lėtai vystosi. Atsiranda nauji produktai, gamintojai tobulina dokumentaciją, tiekėjai taiso specifikacijas, paieškos sistemos keičia savo lūkesčius, o esami vertimai palaipsniui pasensta.
AI neišsprendžia šių problemų.
Jis tiesiog padaro nuolatinę priežiūrą kur kas realistiškesnę nei anksčiau.
Debesų AI yra puikus... kol užduotis netampa pasikartojanti
Debesų AI paslaugos yra įspūdingos.
Daugeliui užduočių jos lieka akivaizdus pasirinkimas.
Sukurti rinkodaros kampaniją.
Padėti parašyti sudėtingą laišką.
Išspręsti neįprastą problemą.
Tai atsitiktinės užduotys.
El. komercija tačiau pilna ciklų.
Išversti kiekvieną importuotą produktą.
Sugeneruoti SEO kiekvienai kategorijai.
Apdoroti kiekvieną tiekėjo PDF.
Sugeneruoti ALT tekstą kiekvienam vaizdui.
Pakartoti rytoj.
Pakartoti kitą savaitę.
Pakartoti kitą mėnesį.
Klausimas ne tas, ar kiekviena užklausa brangi.
Paprastai ji nėra.
Klausimas tas, kas nutinka, kai ta pati darbo eiga tampa jūsų kasdienės veiklos dalimi.
Tuo momentu API kaina nustoja būti technine detale ir tampa verslo modelio dalimi.
Tai nereiškia, kad debesų AI yra neteisingas sprendimas.
Visiškai priešingai.
Debesų modeliai tikriausiai liks geriausias pasirinkimas daugeliui sudėtingų ar atsitiktinių užduočių.
Tai reiškia tik tiek, kad pasikartojantis foninis darbas pradeda atrodyti kaip geras kandidatas vietiniam modeliui.
Nebūtinai todėl, kad jis protingesnis.
O todėl, kad, kartą paleistas, jis iš esmės nekeičia veiklos sąnaudų, jei paprašysite jo apdoroti dar tūkstantį produktų.
Štai kodėl keičiasi sprendimas dėl serverio
Tai turbūt pagrindinė mintis, kuria norėjome pasidalyti.
Prieš keletą metų serverio pasirinkimas daugiausia buvo apie šiandienos reikalavimus.
Šiandien jis taip pat apie tai, kad būtų palikta vietos rytojaus reikalavimams.
Jei serveris parenkamas galvojant tik apie el. komercijos platformą, vietinio AI pridėjimas vėliau gali pareikalauti pakeisti mašiną, viską perkelti pas kitą tiekėją arba įdiegti papildomą infrastruktūrą, kuri iš pradžių nebuvo planuota.
Jei, priešingai, serveris nuo pat pradžių parenkamas su pakankama CPU galia ir atmintimi, vietinio AI modelio paleidimas vėliau tampa dar viena paslauga, kurią reikia įdiegti, o ne dar vienu projektu, kurį reikia finansuoti.
Manome, kad tai verta apsvarstyti prieš pateikiant užsakymą.
Taigi, ką rinktumėmės šiandien?
Jei šiandien rinktumėmės serverį naujam el. komercijos projektui - arba senesniam pakeisti - tikriausiai ieškotume kažko tokia linkme:
- apie 16 modernių CPU branduolių,
- 64 GB ECC RAM,
- du NVMe SSD (pageidautina RAID 1),
- Ubuntu LTS arba Debian,
- ir jokio dedikuoto GPU.
Paskutinė rekomendacija gali pasirodyti stebinanti.
Dauguma diskusijų apie AI greitai virsta diskusijomis apie GPU.
Tipiškam el. komercijos verslui nesame įsitikinę, kad būtent ten turėtų keliauti pradinis biudžetas.
Dauguma AI darbo krūvių el. komercijoje yra foninės užduotys.
Ar tūkstančio produktų vertimas užtrunka dešimt minučių, ar trisdešimt, retai keičia verslą.
Turėti pakankamai RAM, kad būtų galima patogiai paleisti PrestaShop, jo duomenų bazę, paieškos paslaugas ir vietinį AI modelį toje pačioje mašinoje, mūsų nuomone, yra kur kas geresnė investicija.
GPU visada galima pridėti vėliau, jei darbo krūvis galiausiai tai pateisina.
Pakeisti per mažą serverį paprastai daug mažiau patogu.
Jei lyginate skirtingų prieglobos tiekėjų dedikuotus serverius, tikriausiai ignoruotume didžiąją dalį rinkodaros aprašymų ir susitelktume tik į kelis dalykus:
- apie 16 modernių CPU branduolių,
- 64 GB ECC RAM,
- du NVMe SSD,
- Ubuntu arba Debian palaikymas,
- ir jokio GPU, nebent jau žinote, kodėl jums jo reikia.
Visa kita yra antraeiliai dalykai.
Kitoks požiūris į serverį
Galbūt didžiausias pokytis yra veikiau konceptualus nei techninis.
Mes nebesirenkame serverio, kuris tik talpina el. komercijos platformą.
Mes renkamės serverį, kuris talpina el. komercijos platformą ir palieka pakankamai vietos, kad vietinis AI modelis taptų dar viena nuolatine infrastruktūros dalimi.
Ar tai įvyks kitą mėnesį, ar po dvejų metų, neįmanoma nuspėti.
Bet jei dabartinis AI plėtros tempas tęsis, įtariame, kad vis daugiau el. komercijos verslų norės, kad AI paslauga veiktų šalia jų parduotuvės, o ne kažkur kitur internete.
Daugelį metų serverio pirkimas reiškė pasirinkti, kur gyvens jūsų el. komercijos platforma.
Manome, kad kita el. komercijos serverių karta turės du nuolatinius gyventojus: jūsų PrestaShop parduotuvę ir vietinį AI modelį, tyliai dirbantį fone.
Renkantis aparatūrą šiandien su abiem galvoje, rytoj galima sutaupyti stebėtinai daug darbo.
Susijęs skaitymas: RIP SEO ir Kaip AI agentai pakeis e-komercą.