Escolher um servidor para um projeto de e-commerce costumava ser um exercício bastante simples.
Quantos produtos a loja terá?
Quanto tráfego esperamos?
Quanta RAM o banco de dados precisa?
Devemos escolher um VPS ou um servidor dedicado?
Essas perguntas não desapareceram. Continuam sendo as perguntas certas.
Mas recentemente nos vimos acrescentando mais uma.
Este servidor ainda será a escolha certa quando decidirmos rodar IA localmente?
Repare na formulação.
Não se rodarmos IA.
Não qual modelo de IA.
Simplesmente se o servidor deixa essa possibilidade em aberto.
A IA muda tão rápido que fingir saber como será o cenário daqui a dois anos seria um erro. Novos modelos surgem a cada poucos meses. O hardware muda. Os preços mudam.
O que parece muito mais estável é a direção.
O próprio papel do servidor de e-commerce está mudando.
O servidor já não hospeda apenas a loja
Tradicionalmente, um servidor tinha uma responsabilidade principal: manter a plataforma de e-commerce funcionando.
Servir páginas.
Processar pedidos.
Gerir a base de dados.
Armazenar imagens de produtos.
Hoje, esperamos cada vez mais que a mesma máquina faça também outra coisa.
Melhorar o negócio.
Pode soar como uma afirmação ousada, mas pense no tipo de trabalho repetitivo que a IA já é capaz de fazer.
Um fornecedor envia um novo catálogo.
Descrições precisam ser reescritas.
Produtos precisam ser traduzidos.
Faltam campos de SEO.
Um PDF contém especificações técnicas.
As imagens precisam de texto ALT.
Os atributos de produto deveriam ser extraídos automaticamente.
Nenhuma dessas tarefas é revolucionária.
Juntas, no entanto, representam uma quantidade de trabalho surpreendentemente grande. Mais importante, não são tarefas pontuais. Elas se repetem todos os dias, todas as semanas ou toda vez que um fornecedor atualiza o catálogo.
Um fornecedor envia um novo arquivo Excel com 500 produtos atualizados. Há dez anos, o desafio era importá-lo corretamente. Hoje surge quase automaticamente outra pergunta: as descrições deveriam ser melhoradas antes da publicação? As especificações que faltam deveriam ser extraídas do PDF anexo? Os novos produtos deveriam ficar imediatamente disponíveis em todos os idiomas?
É por isso que já não pensamos na IA como mais um aplicativo rodando num laptop ou mais um site aberto num navegador.
Começamos a pensar nela como mais um serviço rodando no próprio servidor, ao lado do banco de dados, do motor de busca e do cache.
Por que isso importa mesmo para lojas pequenas
É tentador pensar que a IA local só é útil para catálogos grandes.
Não estamos convencidos.
Imagine uma loja com apenas 100 produtos.
Agora a torne disponível em seis idiomas.
De repente você já não mantém 100 descrições. Você mantém centenas de textos de produto, descrições de categoria, títulos SEO, meta descrições e descrições de imagem.
Então chegam as atualizações dos fornecedores.
Alguns produtos desaparecem.
Outros mudam.
As traduções precisam ser atualizadas.
A quantidade de trabalho cresce muito mais rápido que o número de produtos.
Uma loja com 500 produtos em vários idiomas pode gerar mais trabalho de conteúdo repetitivo do que uma loja muito maior vendendo em um só idioma.
Essa é uma das razões pelas quais o e-commerce multilíngue merece atenção especial.
Enviar produtos internacionalmente ficou muito mais fácil do que há uma década.
O idioma continua sendo um dos maiores desafios operacionais.
Um catálogo multilíngue nunca está realmente "terminado". Ele evolui lentamente. Novos produtos chegam, os fabricantes melhoram a documentação, os fornecedores corrigem especificações, os buscadores mudam o que esperam e as traduções existentes vão ficando desatualizadas.
A IA não resolve esses problemas.
Ela apenas torna a manutenção contínua muito mais realista do que costumava ser.
A IA na nuvem é excelente... até a tarefa se tornar repetitiva
Os serviços de IA na nuvem são notáveis.
Para muitas tarefas continuam sendo a escolha óbvia.
Gerar uma campanha de marketing.
Ajudar a escrever um e-mail difícil.
Resolver um problema incomum.
Esses são trabalhos ocasionais.
O e-commerce, porém, é cheio de loops.
Traduzir cada produto importado.
Gerar SEO para cada categoria.
Processar cada PDF de fornecedor.
Gerar texto ALT para cada imagem.
Repetir amanhã.
Repetir na próxima semana.
Repetir no próximo mês.
A questão não é se cada requisição é cara.
Normalmente não é.
A questão é o que acontece quando o mesmo fluxo de trabalho passa a fazer parte das suas operações diárias.
Nesse ponto, o preço da API deixa de ser um detalhe técnico e passa a fazer parte do modelo de negócio.
Isso não significa que a IA na nuvem seja a solução errada.
Muito pelo contrário.
Os modelos na nuvem provavelmente continuarão sendo a melhor escolha para muitas tarefas complexas ou ocasionais.
O que significa é que o trabalho repetitivo em segundo plano começa a parecer um bom candidato para um modelo local.
Não necessariamente porque seja mais inteligente.
Mas porque, uma vez rodando, pedir que ele processe mais mil produtos não muda fundamentalmente o custo operacional.
É por isso que a decisão do servidor muda
Este é provavelmente o pensamento principal que queríamos compartilhar.
Alguns anos atrás, escolher um servidor era sobretudo sobre os requisitos de hoje.
Hoje, também é sobre deixar espaço para os de amanhã.
Se o servidor for escolhido pensando apenas na plataforma de e-commerce, adicionar IA local mais tarde pode exigir trocar a máquina, migrar tudo para outro provedor ou introduzir infraestrutura adicional que não estava planejada.
Se, por outro lado, o servidor for escolhido desde o início com poder de CPU e memória suficientes, rodar um modelo de IA local mais tarde se torna mais um serviço a instalar em vez de mais um projeto a financiar.
Achamos que vale a pena considerar isso antes de fazer o pedido.
Então, o que escolheríamos hoje?
Se fôssemos escolher hoje um servidor para um novo projeto de e-commerce - ou para substituir um antigo - provavelmente procuraríamos algo nesta linha:
- cerca de 16 núcleos de CPU modernos,
- 64 GB de RAM ECC,
- dois SSD NVMe (de preferência em RAID 1),
- Ubuntu LTS ou Debian,
- e sem GPU dedicada.
A última recomendação pode parecer surpreendente.
A maioria das discussões sobre IA logo vira discussão sobre GPUs.
Para um negócio de e-commerce típico, não estamos convencidos de que seja aí que o orçamento inicial deva ir.
A maioria das cargas de trabalho de IA em e-commerce são tarefas em segundo plano.
Se traduzir mil produtos leva dez minutos ou trinta raramente muda o negócio.
Ter RAM suficiente para rodar confortavelmente o PrestaShop, seu banco de dados, os serviços de busca e um modelo de IA local na mesma máquina é, na nossa opinião, um investimento muito melhor.
GPUs sempre podem ser adicionadas depois, se a carga de trabalho acabar justificando.
Substituir um servidor subdimensionado costuma ser bem menos conveniente.
Se você está comparando servidores dedicados de diferentes provedores de hospedagem, provavelmente ignoraríamos a maior parte das descrições de marketing e focaríamos em apenas algumas coisas:
- cerca de 16 núcleos de CPU modernos,
- 64 GB de RAM ECC,
- dois SSD NVMe,
- suporte a Ubuntu ou Debian,
- e sem GPU a menos que você já saiba por que precisa de uma.
Todo o resto é secundário.
Uma forma diferente de olhar para um servidor
Talvez a maior mudança seja conceitual, mais do que técnica.
Já não escolhemos um servidor que apenas hospeda uma plataforma de e-commerce.
Escolhemos um servidor que hospeda a plataforma de e-commerce e deixa espaço suficiente para que um modelo de IA local se torne mais uma parte permanente da infraestrutura.
Se isso vai acontecer no mês que vem ou daqui a dois anos é impossível prever.
Mas se o ritmo atual de desenvolvimento da IA continuar, suspeitamos que cada vez mais negócios de e-commerce vão querer um serviço de IA rodando ao lado da loja, e não em outro lugar da Internet.
Durante muitos anos, comprar um servidor significava escolher onde a sua plataforma de e-commerce iria morar.
Achamos que a próxima geração de servidores de e-commerce terá dois residentes permanentes: a sua loja PrestaShop e um modelo de IA local trabalhando silenciosamente em segundo plano.
Escolher hoje o hardware pensando em ambos pode poupar uma quantidade surpreendente de trabalho amanhã.
Leitura relacionada: RIP SEO e A transformação do e-commerce pelos agentes de inteligência artificial.