Большинство e-commerce брендов до сих пор мыслят категориями SEO. Они оптимизируют страницы для поисковых систем, подбирают ключевые слова и публикуют статьи в блог в надежде привлечь больше посетителей-людей.
Но люди-посетители больше не единственные покупатели.
ИИ-агенты - ассистенты по покупкам, автономные боты для сравнения товаров, персональные ИИ-консьержи - уже начинают просматривать магазины, оценивать товары и совершать покупки от имени пользователей. Этот тренд будет только ускоряться.
Новое конкурентное преимущество - не то, как высоко ваш сайт ранжируется в Google.
А то, сможет ли ИИ-агент успешно завершить процесс оформления заказа в вашем магазине.
Это ключевое различие между традиционным SEO для e-commerce и новой дисциплиной - LLM-оптимизацией для E-commerce (LLMO):
SEO помогает людям найти ваш магазин.
LLMO гарантирует, что ИИ-агенты действительно смогут у вас купить.
А если не смогут?
Вы теряете продажу - мгновенно и навсегда.
Ниже приведено точное, пошаговое руководство о том, что брендам нужно делать уже сейчас.
1. Пересмотрите код вашего оформления заказа - буквально строчка за строчкой
Когда мы говорим об ИИ-агентах, завершающих оформление заказа, существуют две принципиально разные категории, к которым вы должны быть готовы. Обе ведут себя по-разному, терпят неудачу по-разному и требуют разной оптимизации. Большинство команд e-commerce фокусируются только на первом типе - агентах, парсящих HTML, - но второй тип, агенты на основе OCR, не менее важен и гораздо более хрупок.
1.1 Агенты, которые парсят DOM (HTML-first)
Эти агенты не «видят» ваш процесс оформления заказа визуально.
Они читают вашу разметку, понимают структуру и зависят от чистого, предсказуемого, семантического HTML для навигации по процессу.
Поэтому ваш процесс оформления заказа должен быть:
- Семантически корректным
- Логически структурированным
- Машиночитаемым
- Свободным от двусмысленных или неправильно размеченных элементов
Ключевые действия:
- Убедитесь, что поля ввода используют стабильные ID и метки.
- Используйте ясный, общепринятый текст на кнопках («Оформить заказ», «Продолжить», «Оплатить сейчас»).
- Избегайте скрытых скриптов, которые неожиданно изменяют DOM.
- Удалите ненужные всплывающие окна, наложения и UI-уловки.
- Сохраняйте логику валидации прозрачной и видимой.
Агенты, основанные на DOM, не угадывают.
Если код запутан, они останавливаются - и покупка теряется.
1.2 Агенты, которые используют OCR (Layout-first)
Агенты на основе OCR работают иначе:
Они буквально смотрят на ваш процесс оформления заказа, визуально распознают текст и сопоставляют слова с позициями на экране. Они ведут себя скорее как программа для чтения с экрана с компьютерным зрением, чем как инструмент автоматизации браузера.
Этот подход мощный, но чрезвычайно чувствительный.
Чтобы OCR-агенты преуспели:
Текст на кнопках и метках должен быть точным и последовательным.
OCR-агент захватывает текст в точности так, как он отображается.
Если на вашей кнопке написано «Завершить мой крутой заказ 🚀», агент может этого не понять.
Если формулировка меняется при наведении курсора, агент может потерпеть неудачу.
Ваш макет должен оставаться стабильным на уровне пикселей.
Даже небольшие сдвиги - часто вызванные обновлениями AJAX, динамическими блоками доставки или скриптами, загружающимися с задержкой - могут привести к тому, что агент потеряет отслеживание позиций элементов.
Частые точки отказа:
- Поля AJAX, появляющиеся на несколько миллисекунд позже
- Области с итоговой ценой, «прыгающие» из-за пересчета
- Кнопки, смещающиеся при появлении сообщений о валидации
- Варианты доставки, загружающиеся волнами, а не стабильным блоком
OCR-агенты предполагают, что страница статична, если им явно не указано иное.
Если макет сдвигается, даже незначительно, агент может неправильно интерпретировать кнопку, кликнуть по неверным координатам или полностью прекратить процесс оформления заказа.
Короче говоря:
Если ваш процесс оформления заказа визуально смещается, вы потеряете конверсии от OCR-агентов.
2. Тестируйте оформление заказа с реальными ИИ-агентами, а не только с людьми
Следующий шаг прост, но его почти никто из команд e-commerce не делает:
Прогоняйте процесс оформления заказа через несколько ИИ-агентов и наблюдайте, где они терпят неудачу.
Разные агенты обладают разными уровнями логики, обработки контекста и способностей к навигации. Некоторые легко пройдут ваш процесс. Другие сломаются мгновенно.
Эта изменчивость критически важна.
Вы должны тестировать на:
- Больших передовых моделях (GPT, Claude, Gemini и т. д.)
- Автономных агентах, ориентированных на розничную торговлю
- ИИ-инструментах для автоматизации браузера
- Сторонних ботах для покупок
Ваш процесс оформления заказа должен успешно работать для всех них - не только для самого умного.
Потому что каждый неудачный заказ - это потерянный доход. Пользователь не будет пробовать снова вручную. Его агент просто купит в другом месте.
3. Добавьте логирование для обнаружения заказов от ИИ-агентов и отслеживания ошибок
Это настоящий ключ к успеху.
Если ИИ-агенты - это новые покупатели, то вам необходимо:
- Способ идентифицировать попытки оформления заказа, инициированные агентами
- Система логирования, фиксирующая, где именно они терпят неудачу
- Оповещения каждый раз, когда агент не может завершить покупку
- Аналитика для отслеживания процента успеха агентов с течением времени
Без логов вы не сможете итерировать.
Без итераций вы отстанете.
Представьте, что вы знаете:
- 37% заказов от агентов провалились на этапе ввода адреса
- 14% - потому что не были распознаны варианты доставки
- 9% - из-за неясной логики «подтверждения заказа»
Именно так вы превращаете LLMO в прибыль.
Именно так вы защищаете доход, который сейчас незаметно утекает сквозь пальцы.
Тяжелая правда: не все ИИ-агенты умны, но все они - покупатели
Некоторые агенты будут гениальны.
Другие - чрезвычайно ограничены.
Разрабатывать только для самых умных - ошибка.
LLMO для e-commerce - это о создании процесса оформления заказа, который сможет успешно завершить даже самый простой агент. Потому что:
- Умные агенты добиваются успеха один раз.
- Простые агенты представляют собой «длинный хвост».
- «Длинный хвост» представляет собой огромный совокупный доход.
Каждый заблокированный для агента заказ - это прямая потеря прибыли.
Переход от SEO к LLMO уже начался
SEO приводило посетителей.
LLMO приводит конверсии - автономные конверсии.
Бренды, которые оптимизируются для ИИ-агентов сейчас, завоюют совершенно новый класс покупателей. Бренды, которые проигнорируют этот сдвиг, увидят падение показателей, но не поймут почему.
Это новая реальность:
Если ИИ-агент не может купить у вас, человек этого не сделает никогда.