Serveri valimine e-kaubanduse projektile oli varem üsna lihtne ülesanne.
Mitu toodet poes on?
Kui palju liiklust me ootame?
Kui palju RAM-i vajab andmebaas?
Kas valida VPS või pühendatud server?
Need küsimused ei ole kadunud. Need on endiselt õiged küsimused.
Kuid viimasel ajal oleme avastanud end lisamas veel ühte.
Kas see server on ikka õige valik, kui otsustame AI-d kohapeal käitada?
Pange tähele sõnastust.
Mitte kas me käitame AI-d.
Mitte millist AI-mudelit.
Lihtsalt seda, kas server jätab selle võimaluse avatuks.
AI muutub nii kiiresti, et teeselda, nagu teaks, milline maastik kahe aasta pärast välja näeb, oleks viga. Uued mudelid ilmuvad iga paari kuu tagant. Riistvara muutub. Hinnad muutuvad.
Palju stabiilsem tundub suund.
E-kaubanduse serveri roll ise on muutumas.
Server ei majuta enam ainult poodi
Traditsiooniliselt oli serveril üks peamine ülesanne: hoida e-kaubanduse platvorm töös.
Teenindada lehti.
Töödelda tellimusi.
Hallata andmebaasi.
Salvestada tootepilte.
Täna ootame üha enam, et sama masin teeks ka midagi muud.
Parandaks äri.
See võib kõlada julge väitena, kuid mõelge sellele korduvale tööle, mida AI juba suudab teha.
Tarnija saadab uue kataloogi.
Kirjeldused vajavad ümberkirjutamist.
Tooted vajavad tõlkimist.
SEO-väljad puuduvad.
PDF sisaldab tehnilisi spetsifikatsioone.
Piltidele on vaja ALT-teksti.
Tooteatribuudid tuleks välja tõmmata automaatselt.
Ükski neist ülesannetest ei ole revolutsiooniline.
Koos moodustavad nad aga üllatavalt suure hulga tööd. Veelgi olulisem — need ei ole ühekordsed ülesanded. Need korduvad iga päev, iga nädal või iga kord, kui tarnija oma kataloogi uuendab.
Tarnija saadab uue Exceli faili 500 uuendatud tootega. Kümme aastat tagasi oli väljakutse see õigesti importida. Täna tekib peaaegu automaatselt teine küsimus: kas kirjeldusi tuleks enne avaldamist parandada? Kas puuduvad spetsifikatsioonid tuleks kaasasolevast PDF-ist välja tõmmata? Kas uued tooted peaksid kohe kõigis keeltes saadaval olema?
Seetõttu ei mõtle me AI-st enam kui järjekordsest rakendusest, mis töötab sülearvutis, ega järjekordsest veebisaidist, mis on brauseris avatud.
Hakkame mõtlema sellest kui järjekordsest teenusest, mis töötab serveris endas, andmebaasi, otsingumootori ja vahemälu kõrval.
Miks see loeb isegi väikeste poodide puhul
On ahvatlev arvata, et kohalik AI on kasulik ainult suurte kataloogide jaoks.
Me ei ole veendunud.
Kujutlege poodi vaid 100 tootega.
Nüüd tehke see kättesaadavaks kuues keeles.
Järsku ei halda te enam 100 kirjeldust. Te haldate sadu tootetekste, kategooriakirjeldusi, SEO-pealkirju, metakirjeldusi ja pildikirjeldusi.
Siis saabuvad tarnijate uuendused.
Mõned tooted kaovad.
Teised muutuvad.
Tõlkeid tuleb uuendada.
Töö hulk kasvab palju kiiremini kui toodete arv.
Pood 500 tootega mitmes keeles võib tekitada rohkem korduvat sisutööd kui palju suurem pood, mis müüb ainult ühes keeles.
See on üks põhjustest, miks mitmekeelne e-kaubandus väärib erilist tähelepanu.
Rahvusvaheline tarne on muutunud palju lihtsamaks kui kümmekond aastat tagasi.
Keel jääb üheks suurimaks operatiivseks väljakutseks.
Mitmekeelne kataloog ei ole kunagi tegelikult "valmis". See areneb aeglaselt. Saabuvad uued tooted, tootjad parandavad dokumentatsiooni, tarnijad korrigeerivad spetsifikatsioone, otsingumootorid muudavad oma ootusi ja olemasolevad tõlked vananevad tasapisi.
AI ei lahenda neid probleeme.
See lihtsalt muudab pideva hoolduse palju realistlikumaks kui varem.
Pilve-AI on suurepärane... kuni ülesanne muutub korduvaks
Pilve-AI teenused on tähelepanuväärsed.
Paljude ülesannete puhul jäävad need ilmselgeks valikuks.
Turunduskampaania loomine.
Keerulise e-kirja kirjutamise abistamine.
Ebatavalise probleemi lahendamine.
Need on juhuslikud tööd.
E-kaubandus on aga täis tsükleid.
Tõlkida iga imporditud toode.
Genereerida SEO igale kategooriale.
Töödelda iga tarnija PDF.
Genereerida ALT-tekst igale pildile.
Korrata homme.
Korrata järgmisel nädalal.
Korrata järgmisel kuul.
Küsimus ei ole selles, kas iga päring on kallis.
Tavaliselt see ei ole.
Küsimus on selles, mis juhtub, kui sama töövoog saab osaks teie igapäevasest tegevusest.
Sel hetkel lakkab API hind olemast tehniline detail ja saab osaks ärimudelist.
See ei tähenda, et pilve-AI on vale lahendus.
Hoopis vastupidi.
Pilvemudelid jäävad tõenäoliselt parimaks valikuks paljude keeruliste või juhuslike ülesannete jaoks.
See tähendab vaid, et korduv taustatöö hakkab välja nägema hea kandidaadina kohalikule mudelile.
Mitte tingimata seetõttu, et see on nutikam.
Vaid seetõttu, et kord juba töötades ei muuda see põhimõtteliselt tegevuskulusid, kui paluda tal töödelda veel tuhat toodet.
Just seepärast muutub serveri otsus
See on ilmselt peamine mõte, mida tahtsime jagada.
Mõni aasta tagasi oli serveri valik peamiselt tänaste nõuete kohta.
Täna on see ka selle kohta, et jätta ruumi homsetele.
Kui server valitakse ainult e-kaubanduse platvormi silmas pidades, võib kohaliku AI hiljem lisamine nõuda masina vahetamist, kõige migreerimist teise teenusepakkuja juurde või täiendava infrastruktuuri kasutuselevõttu, mida algselt ei planeeritud.
Kui aga server valitakse algusest peale piisava CPU-võimsuse ja mäluga, muutub kohaliku AI-mudeli käitamine hiljem järjekordseks paigaldatavaks teenuseks, mitte järjekordseks rahastatavaks projektiks.
Arvame, et seda tasub enne tellimuse esitamist kaaluda.
Niisiis, mida me täna valiksime?
Kui valiksime täna serveri uuele e-kaubanduse projektile - või vanema asendamiseks - otsiksime tõenäoliselt midagi sellist:
- umbes 16 kaasaegset CPU-tuuma,
- 64 GB ECC-RAM-i,
- kaks NVMe SSD-d (eelistatavalt RAID 1),
- Ubuntu LTS või Debian,
- ja mitte ühtegi pühendatud GPU-d.
Viimane soovitus võib tunduda üllatav.
Enamik arutelusid AI üle muutub kiiresti aruteludeks GPU-de üle.
Tüüpilise e-kaubanduse ettevõtte puhul ei ole me veendunud, et just sinna peaks esialgne eelarve minema.
Enamik AI töökoormusi e-kaubanduses on taustatööd.
Kas tuhande toote tõlkimine võtab kümme minutit või kolmkümmend, muudab äri harva.
Piisavalt RAM-i, et mugavalt käitada PrestaShopi, selle andmebaasi, otsinguteenuseid ja kohalikku AI-mudelit samas masinas, on meie arvates palju parem investeering.
GPU-sid saab alati hiljem lisada, kui töökoormus seda lõpuks õigustab.
Alamõõdulise serveri asendamine on tavaliselt palju ebamugavam.
Kui võrdlete erinevate majutuspakkujate pühendatud servereid, ignoreeriksime tõenäoliselt suuremat osa turunduskirjeldustest ja keskenduksime vaid mõnele asjale:
- umbes 16 kaasaegset CPU-tuuma,
- 64 GB ECC-RAM-i,
- kaks NVMe SSD-d,
- Ubuntu või Debiani tugi,
- ja mitte ühtegi GPU-d, kui te just juba ei tea, miks teil seda vaja on.
Kõik muu on teisejärguline.
Teistsugune viis serverile vaadata
Võib-olla on suurim muutus pigem kontseptuaalne kui tehniline.
Me ei vali enam serverit, mis ainult majutab e-kaubanduse platvormi.
Me valime serveri, mis majutab e-kaubanduse platvormi ja jätab piisavalt ruumi, et kohalik AI-mudel saaks järjekordseks püsivaks infrastruktuuri osaks.
Kas see juhtub järgmisel kuul või kahe aasta pärast, on võimatu ennustada.
Kuid kui AI arengu praegune tempo jätkub, kahtlustame, et üha rohkem e-kaubanduse ettevõtteid soovib, et AI-teenus töötaks nende poe kõrval, mitte kusagil mujal internetis.
Palju aastaid tähendas serveri ostmine valikut, kus teie e-kaubanduse platvorm elab.
Arvame, et järgmisel e-kaubanduse serverite põlvkonnal on kaks püsivat elanikku: teie PrestaShopi pood ja kohalik AI-mudel, mis vaikselt taustal töötab.
Riistvara valimine täna mõlemat silmas pidades võib homme säästa üllatavalt palju tööd.
Seotud lugemine: RIP SEO ja Kuidas AI-agendid muudavad e-kaubandust.