Scegliere un server per un progetto e-commerce era un tempo un esercizio piuttosto semplice.
Quanti prodotti avrà il negozio?
Quanto traffico ci aspettiamo?
Quanta RAM serve al database?
Meglio scegliere un VPS o un server dedicato?
Quelle domande non sono scomparse. Sono ancora le domande giuste.
Ma di recente ci siamo ritrovati ad aggiungerne un'altra.
Questo server sarà ancora la scelta giusta una volta che decideremo di eseguire l'IA in locale?
Nota la formulazione.
Non se eseguiamo l'IA.
Non quale modello di IA.
Semplicemente se il server lascia aperta quella possibilità.
L'IA cambia così in fretta che fingere di sapere come sarà il panorama tra due anni sarebbe un errore. Nuovi modelli compaiono ogni pochi mesi. L'hardware cambia. I prezzi cambiano.
Ciò che sembra molto più stabile è la direzione.
Il ruolo stesso del server e-commerce sta cambiando.
Il server non ospita più soltanto il negozio
Tradizionalmente, un server aveva una responsabilità principale: tenere in funzione la piattaforma e-commerce.
Servire le pagine.
Elaborare gli ordini.
Gestire il database.
Archiviare le immagini dei prodotti.
Oggi ci aspettiamo sempre più che la stessa macchina faccia anche qualcos'altro.
Migliorare il business.
Può sembrare un'affermazione audace, ma pensa al tipo di lavoro ripetitivo che l'IA è già in grado di gestire.
Un fornitore invia un nuovo catalogo.
Le descrizioni vanno riscritte.
I prodotti vanno tradotti.
Mancano i campi SEO.
Un PDF contiene specifiche tecniche.
Le immagini hanno bisogno di testo ALT.
Gli attributi dei prodotti dovrebbero essere estratti automaticamente.
Nessuna di queste attività è rivoluzionaria.
Insieme, però, rappresentano una quantità di lavoro sorprendentemente grande. Cosa ancora più importante, non sono attività una tantum. Si ripetono ogni giorno, ogni settimana o ogni volta che un fornitore aggiorna il catalogo.
Un fornitore invia un nuovo file Excel con 500 prodotti aggiornati. Dieci anni fa, la sfida era importarlo correttamente. Oggi compare quasi automaticamente un'altra domanda: le descrizioni andrebbero migliorate prima della pubblicazione? Le specifiche mancanti andrebbero estratte dal PDF allegato? I nuovi prodotti dovrebbero essere subito disponibili in ogni lingua?
Ecco perché non pensiamo più all'IA come a un'altra applicazione in esecuzione su un portatile o a un altro sito aperto in un browser.
Iniziamo a pensarla come un altro servizio in esecuzione sul server stesso, accanto al database, al motore di ricerca e alla cache.
Perché questo conta anche per i piccoli negozi
È allettante pensare che l'IA locale sia utile solo per i grandi cataloghi.
Non ne siamo convinti.
Immagina un negozio con soli 100 prodotti.
Ora rendilo disponibile in sei lingue.
All'improvviso non stai più mantenendo 100 descrizioni. Ne stai mantenendo centinaia: testi prodotto, descrizioni di categoria, titoli SEO, meta description e descrizioni delle immagini.
Poi arrivano gli aggiornamenti dei fornitori.
Alcuni prodotti spariscono.
Altri cambiano.
Le traduzioni vanno aggiornate.
La quantità di lavoro cresce molto più in fretta del numero di prodotti.
Un negozio con 500 prodotti in più lingue può generare più lavoro di contenuto ripetitivo di un negozio molto più grande che vende in una sola lingua.
È una delle ragioni per cui l'e-commerce multilingue merita un'attenzione particolare.
Spedire a livello internazionale è diventato molto più facile rispetto a un decennio fa.
La lingua resta una delle maggiori sfide operative.
Un catalogo multilingue non è mai davvero "finito". Si evolve lentamente. Arrivano nuovi prodotti, i produttori migliorano la documentazione, i fornitori correggono le specifiche, i motori di ricerca cambiano ciò che si aspettano e le traduzioni esistenti diventano gradualmente obsolete.
L'IA non risolve quei problemi.
Rende semplicemente la manutenzione continua molto più realistica di quanto non fosse prima.
L'IA in cloud è eccellente... finché il compito non diventa ripetitivo
I servizi di IA in cloud sono notevoli.
Per molti compiti restano la scelta ovvia.
Generare una campagna di marketing.
Aiutare a scrivere un'e-mail difficile.
Risolvere un problema insolito.
Sono lavori occasionali.
L'e-commerce, però, è pieno di cicli.
Tradurre ogni prodotto importato.
Generare la SEO per ogni categoria.
Elaborare ogni PDF dei fornitori.
Generare il testo ALT per ogni immagine.
Ripetere domani.
Ripetere la settimana prossima.
Ripetere il mese prossimo.
La domanda non è se ogni richiesta sia costosa.
Di solito non lo è.
La domanda è cosa succede quando lo stesso flusso di lavoro diventa parte delle tue operazioni quotidiane.
A quel punto, il prezzo delle API smette di essere un dettaglio tecnico e diventa parte del modello di business.
Questo non significa che l'IA in cloud sia la soluzione sbagliata.
Al contrario.
I modelli in cloud resteranno probabilmente la scelta migliore per molti compiti complessi o occasionali.
Ciò che significa è che il lavoro ripetitivo in background inizia a sembrare un buon candidato per un modello locale.
Non necessariamente perché è più intelligente.
Ma perché, una volta in funzione, chiedergli di elaborare altri mille prodotti non cambia sostanzialmente il costo operativo.
Ecco perché la decisione sul server cambia
Questo è probabilmente il pensiero principale che volevamo condividere.
Qualche anno fa, scegliere un server riguardava soprattutto i requisiti di oggi.
Oggi riguarda anche il lasciare spazio a quelli di domani.
Se il server viene scelto pensando solo alla piattaforma e-commerce, aggiungere l'IA locale in seguito può richiedere di sostituire la macchina, migrare tutto verso un altro provider o introdurre infrastruttura aggiuntiva non prevista.
Se, invece, il server viene scelto fin dall'inizio con abbastanza potenza di CPU e memoria, eseguire un modello di IA locale in seguito diventa un altro servizio da installare anziché un altro progetto da finanziare.
Pensiamo valga la pena considerarlo prima di effettuare l'ordine.
Quindi, cosa sceglieremmo oggi?
Se dovessimo scegliere oggi un server per un nuovo progetto e-commerce - o per sostituirne uno vecchio - probabilmente cercheremmo qualcosa su queste linee:
- circa 16 core CPU moderni,
- 64 GB di RAM ECC,
- due SSD NVMe (preferibilmente in RAID 1),
- Ubuntu LTS o Debian,
- e nessuna GPU dedicata.
L'ultima raccomandazione può sembrare sorprendente.
La maggior parte delle discussioni sull'IA diventa in fretta una discussione sulle GPU.
Per una tipica attività e-commerce, non siamo convinti che sia lì che debba andare il budget iniziale.
La maggior parte dei carichi di lavoro IA nell'e-commerce sono lavori in background.
Che tradurre mille prodotti richieda dieci minuti o trenta raramente cambia il business.
Avere abbastanza RAM per eseguire comodamente PrestaShop, il suo database, i servizi di ricerca e un modello di IA locale sulla stessa macchina è, a nostro avviso, un investimento molto migliore.
Le GPU si possono sempre aggiungere in seguito se il carico di lavoro finisce per giustificarle.
Sostituire un server sottodimensionato è di solito molto meno comodo.
Se stai confrontando server dedicati di diversi provider di hosting, probabilmente ignoreremmo la maggior parte delle descrizioni di marketing per concentrarci solo su poche cose:
- circa 16 core CPU moderni,
- 64 GB di RAM ECC,
- due SSD NVMe,
- supporto per Ubuntu o Debian,
- e nessuna GPU a meno che tu non sappia già perché ti serve.
Tutto il resto è secondario.
Un modo diverso di guardare a un server
Forse il cambiamento più grande è concettuale più che tecnico.
Non stiamo più scegliendo un server che ospita soltanto una piattaforma e-commerce.
Stiamo scegliendo un server che ospita la piattaforma e-commerce e lascia abbastanza spazio perché un modello di IA locale diventi un'altra parte permanente dell'infrastruttura.
Se questo accadrà il mese prossimo o tra due anni è impossibile da prevedere.
Ma se l'attuale ritmo di sviluppo dell'IA continua, sospettiamo che sempre più aziende e-commerce vorranno un servizio di IA in funzione accanto al proprio negozio anziché altrove su Internet.
Per molti anni, comprare un server significava scegliere dove sarebbe vissuta la tua piattaforma e-commerce.
Pensiamo che la prossima generazione di server e-commerce avrà due residenti permanenti: il tuo negozio PrestaShop e un modello di IA locale che lavora silenziosamente in background.
Scegliere oggi l'hardware pensando a entrambi potrebbe far risparmiare una quantità sorprendente di lavoro domani.
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